植物学报 ›› 2026, Vol. 61 ›› Issue (4): 695-704.DOI: 10.11983/CBB25167 cstr: 32102.14.CBB25167
樊宝丽*, 丁娜娜, 马成祥
收稿日期:2025-09-17
修回日期:2025-12-09
出版日期:2026-07-10
发布日期:2025-12-18
通讯作者:
樊宝丽
基金资助:Baoli Fan*, Nana Ding, Chengxiang Ma
Received:2025-09-17
Revised:2025-12-09
Online:2026-07-10
Published:2025-12-18
Contact:
Baoli Fan
摘要: 在人工智能(AI)赋能三度(力度、深度和广度)理念指导下, 针对植物生理学传统教学中存在的知识点零散、实践关联弱、学生主动性不足及课程思政融入生硬等问题, 以“呼吸作用在农林业生产中的应用”为核心案例, 探索AI 与课程思政融合路径。通过构建知识图谱、设计 AI 驱动的课前-课中-课后闭环教学流程以及开发案例生成工具, 实现知识系统化、教学个性化和实践精准化; 借助 AI 将农耕智慧、“双碳”目标等思政要素转化为可视互动的形式, 构建了知识传授-能力培养-价值引领三位一体的模式。实践表明, AI 赋能有效提高了学生参与度和知识掌握率, 如碳平衡认知提升至 89%, 增强了学科认同与社会责任感, 为课程智能化与思政化融合提供实践参考。
樊宝丽, 丁娜娜, 马成祥. AI 赋能植物生理学教学创新研究—— 以“呼吸作用在农林业生产中的应用”为例. 植物学报, 2026, 61(4): 695-704.
Baoli Fan, Nana Ding, Chengxiang Ma. Research on the Classroom Implementation and Regulation of AI-empowered Plant Physiology Teaching —— A Case Study of the Application of Respiration in Agricultural and Forestry Production. Chinese Bulletin of Botany, 2026, 61(4): 695-704.
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