植物学报 ›› 2020, Vol. 55 ›› Issue (6): 733-739.DOI: 10.11983/CBB20051 cstr: 32102.14.CBB20051
收稿日期:2020-03-25
接受日期:2020-07-21
出版日期:2020-11-01
发布日期:2020-11-11
通讯作者:
尹希杰
作者简介:*E-mail: yinxijie@tio.org.cn基金资助:
Fanyu Lin, Xijie Yin*(
), Yuna Liang, Jiechao Huang
Received:2020-03-25
Accepted:2020-07-21
Online:2020-11-01
Published:2020-11-11
Contact:
Xijie Yin
摘要: 植物的无机元素分布特征对植物生理过程具有重要的指标作用, 可揭示营养物质分布、代谢途径及毒理耐受性等多种生命过程。用微区XRF技术测试样品中无机元素的分布, 具有原位无损、可进行较大面积样品连续成像分析以及前处理过程简单等诸多优势。将微区XRF技术应用于植物样品不同器官的无机元素分布检测, 旨在探讨该技术在植物样品测试中的仪器参数选择、样品前处理方法和数据后处理手段等对测试结果的影响。为得到可靠的实验结果, 对不同含水量的器官进行不同的前处理, 并比较不同驻留时间、测试腔体真空与否等仪器条件对测试结果的影响, 同时对数据处理方法进行探索, 包括对获得的数据进行图像叠加及对不同元素浓度比例进行半定量分析。研究结果表明, 微区XRF技术测试植物样品中无机元素分布具有一定的技术优势。
林梵宇, 尹希杰, 梁毓娜, 黄杰超. 微区XRF技术分析无机元素在植物中的原位分布. 植物学报, 2020, 55(6): 733-739.
Fanyu Lin, Xijie Yin, Yuna Liang, Jiechao Huang. Analysis of In Situ Distribution of Inorganic Elements in Plants by Micro-XRF. Chinese Bulletin of Botany, 2020, 55(6): 733-739.
图1 新鲜样品(A)与梯度脱水样品(B)在仪器环境内放置1天后的对比 Bars=1 mm
Figure 1 Comparison of fresh sample (A) and gradient dehydrated sample (B) one day after placed at instrument environment Bars=1 mm
| Vacuum (%) | Vented (%) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dwell time (ms) | 200 | 50 | 30 | 10 | 200 | 50 | 30 | 10 |
| Mg | 4.6 | 4.6 | 4.6 | 4.7 | 4.7 | 5.2 | 5.1 | 4.7 |
| Al | 2.3 | 2.4 | 2.3 | 2.3 | 3.6 | 3.1 | 3.6 | 3.9 |
| Si | 1.4 | 1.3 | 1.4 | 1.5 | 0.6 | 0.5 | 0.6 | 0.6 |
| P | 0.7 | 0.7 | 0.8 | 0.8 | 0.2 | 0.2 | 0.2 | 0.3 |
| S | 2.1 | 2.1 | 2.2 | 2.2 | 0.6 | 0.6 | 0.6 | 0.6 |
| K | 13.7 | 13.6 | 13.7 | 13.7 | 12.8 | 12.6 | 12.8 | 12.4 |
| Ca | 38.2 | 38.9 | 39.3 | 39.4 | 36.5 | 36.5 | 37.2 | 36.2 |
| Cr | 3.6 | 3.6 | 3.6 | 3.5 | 3.6 | 3.4 | 3.6 | 3.8 |
| Mn | 3.4 | 3.4 | 3.4 | 3.3 | 3.4 | 3.5 | 3.3 | 3.6 |
| Fe | 11.8 | 11.6 | 11.2 | 11.5 | 14.4 | 14.6 | 13.6 | 13.4 |
| Ni | 1.6 | 1.6 | 1.5 | 1.5 | 2.2 | 2.1 | 2.2 | 2.5 |
| Cu | 2.0 | 2.0 | 1.9 | 1.9 | 2.8 | 2.6 | 2.8 | 2.9 |
| Zn | 1.6 | 1.6 | 1.5 | 1.5 | 2.1 | 2.1 | 2.0 | 2.4 |
| As | 0.5 | 0.4 | 0.4 | 0.4 | 0.8 | 0.5 | 0.6 | 0.7 |
| Cd | 9.1 | 9.0 | 9.0 | 8.7 | 6.8 | 7.2 | 6.6 | 7.0 |
| Pb | 3.3 | 3.3 | 3.1 | 3.1 | 5.1 | 5.3 | 5.2 | 5.0 |
表1 不同条件下的微区XRF面扫结果
Table 1 Micro-XRF area scanning results under different conditions
| Vacuum (%) | Vented (%) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dwell time (ms) | 200 | 50 | 30 | 10 | 200 | 50 | 30 | 10 |
| Mg | 4.6 | 4.6 | 4.6 | 4.7 | 4.7 | 5.2 | 5.1 | 4.7 |
| Al | 2.3 | 2.4 | 2.3 | 2.3 | 3.6 | 3.1 | 3.6 | 3.9 |
| Si | 1.4 | 1.3 | 1.4 | 1.5 | 0.6 | 0.5 | 0.6 | 0.6 |
| P | 0.7 | 0.7 | 0.8 | 0.8 | 0.2 | 0.2 | 0.2 | 0.3 |
| S | 2.1 | 2.1 | 2.2 | 2.2 | 0.6 | 0.6 | 0.6 | 0.6 |
| K | 13.7 | 13.6 | 13.7 | 13.7 | 12.8 | 12.6 | 12.8 | 12.4 |
| Ca | 38.2 | 38.9 | 39.3 | 39.4 | 36.5 | 36.5 | 37.2 | 36.2 |
| Cr | 3.6 | 3.6 | 3.6 | 3.5 | 3.6 | 3.4 | 3.6 | 3.8 |
| Mn | 3.4 | 3.4 | 3.4 | 3.3 | 3.4 | 3.5 | 3.3 | 3.6 |
| Fe | 11.8 | 11.6 | 11.2 | 11.5 | 14.4 | 14.6 | 13.6 | 13.4 |
| Ni | 1.6 | 1.6 | 1.5 | 1.5 | 2.2 | 2.1 | 2.2 | 2.5 |
| Cu | 2.0 | 2.0 | 1.9 | 1.9 | 2.8 | 2.6 | 2.8 | 2.9 |
| Zn | 1.6 | 1.6 | 1.5 | 1.5 | 2.1 | 2.1 | 2.0 | 2.4 |
| As | 0.5 | 0.4 | 0.4 | 0.4 | 0.8 | 0.5 | 0.6 | 0.7 |
| Cd | 9.1 | 9.0 | 9.0 | 8.7 | 6.8 | 7.2 | 6.6 | 7.0 |
| Pb | 3.3 | 3.3 | 3.1 | 3.1 | 5.1 | 5.3 | 5.2 | 5.0 |
图2 茎横截面中不同元素的分布特征 (A) 茎横截面; (B) 磷; (C) 硫; (D) 钙; (E) 钾; (F) 锰; (G) 钙、钾、锰叠加。Bars=500 μm
Figure 2 Distribution characteristics of different elements in stem cross section (A) Stem cross section; (B) P; (C) S; (D) Ca; (E) K; (F) Mn; (G) Ca, K, Mn overlay. Bars=500 μm
图3 叶片样品中锰元素的分布 (A)-(C) 对照组 ((A) 叶片样品; (B) 锰元素浓度分布热图; (C)钙锰比值分布色图); (D)-(G) 实验组 ((D) 叶片样品; (E) 锰元素浓度分布热图; (F) 钙锰比值分布色图; (G) 锰元素线性分布情况)。Bars=5 mm
Figure 3 Distribution characteristics of Mn in leaf (A)-(C) Control group ((A) Leaf; (B) Mn concentration heatmap; (C) Ca/Mn colormap); (D)-(G) Experimental group ((D) Leaf; (E) Mn concentration heatmap; (F) Ca/Mn colormap; (G) Linear distribution of Mn). Bars=5 mm
| [1] | 陈同斌, 黄泽春, 黄宇营, 谢华, 廖晓勇 (2003). 砷超富集植物中元素的微区分布及其与砷富集的关系. 科学通报 48, 1163-1168. |
| [2] | 丁广大, 刘佳, 石磊, 徐芳森 (2010). 植物离子组学: 植物营养研究的新方向. 植物营养与肥料学报 16, 479-484. |
| [3] | 梁述廷, 刘玉纯, 刘瑱, 林庆文 (2013). X射线荧光光谱微区分析在铅锌矿石鉴定上的应用. 岩矿测试 32, 897-902. |
| [4] | 凌雪, 吴萌蕾, 廖原, 周羿辰 (2018). 文物研究与保护中的无损分析技术. 光谱学与光谱分析 38, 2026-2031. |
| [5] | 罗立强, 沈亚婷, 马艳红, 许涛, 储彬彬, 曾远, 柳检 (2017). 微区X射线荧光光谱仪研制及元素生物地球化学动态分布过程研究. 光谱学与光谱分析 37, 1003-1008. |
| [6] | 沈亚婷 (2014). 原位微区同步辐射X射线荧光和近边吸收谱研究拟南芥幼苗及根际土壤中铅分布与形态特征. 光谱学与光谱分析 34, 818-822. |
| [7] | 王毅, 徐欣, 刘立新 (1994). 生物样品X射线微区分析样品制备技术分析. 植物学通报 11( 专辑), 85, 88. |
| [8] | 许涛, 罗立强 (2011). 原位微区X射线荧光光谱分析装置与技术研究进展. 岩矿测试 30, 375-383. |
| [9] | 余锦涛, 郭占成, 冯婷, 支歆 (2014). X射线光电子能谱在材料表面研究中的应用. 表面技术 43(11), 119-124. |
| [10] | 余志峰, 高永宏, 毛振才 (2005). 植物样品中多种微量元素的分析方法及应用研究. 见: 甘肃省化学会第二十四届年会论文集. 兰州: 甘肃省化学会. pp. 306-308. |
| [11] | Harvey MA, Erskine PD, Harris HH, Brown GK, Pilon-Smits EAH, Casey LW, Echevarria G, van der Ent A (2020). Distribution and chemical form of selenium in Neptunia amplexicaulis from Central Queensland, Australia. Metallomics 12, 514-527. |
| [12] | Modlitbová P, Pořízka P, Kaiser J (2020). Laser-induced breakdown spectroscopy as a promising tool in the elemental bioimaging of plant tissues. TrAC Trends Anal Chem 122, 115729. |
| [13] |
van der Ent A, Przybyłowicz WJ, de Jonge MD, Harris HH, Ryan CG, Tylko G, Paterson DJ, Barnabas AD, Kopittke PM, Mesjasz-Przybyłowicz J (2018). X-ray elemental mapping techniques for elucidating the ecophysiology of hyperaccumulator plants. New Phytol 218, 432-452.
DOI URL PMID |
| [14] |
Wu B, Becker JS (2012). Imaging techniques for elements and element species in plant science. Metallomics 4, 403-416.
URL PMID |
| [1] | 刘志祥, 黎凤兰, 黄晓磊. 昆虫虫瘿生态系统的复杂性及成瘿机制研究进展[J]. , 2027, 51(动植物互作): 0-. |
| [2] | 曹伊菲, 苏涛, 曹敏, 汪海燕, 杨洁. 新生代被子植物叶脉密度演化的驱动因素研究:气候适应与植食压力[J]. , 2027, 51(动植物互作): 0-. |
| [3] | 肖治术, 范宗骥, 于桂清, 范明亮. 油麻藤属(Mucuna)植物的传粉和种子传播研究进展: 现状与展望[J]. , 2027, 51(动植物互作): 0-. |
| [4] | 胡光明, 欧旭, 龙文兴. 热带云雾林宿主树皮粗糙度对附生维管植物多样性与孢子定殖的影响[J]. 植物生态学报, 2026, 50(预发表): 1-. |
| [5] | 段建林, 孟晟, 陈仁利, 熊林峰, 卢春洋, 席念勋. 全球变化因子多样性对菌根植物性状的影响[J]. , 2026, 50(预发表): 0-. |
| [6] | 杨梅花, 张子嘉, 乔栋, 冯俊娜, 庞子杰, 钱龙, 刘志晖, 蔡娜娜, 胡中民, 杨国姣. 海南热带森林乔木群落调查和多样性数据集[J]. 植物生态学报, 2026, 50(预发表): 0-. |
| [7] | 何青, 袁旭东, 任博申, 冯治洋, 鲁梦珍, 林巧玲, 姜庆虎, 杨林森, 余辉亮, 姚辉, 杨敬元, 刘峰, 江明喜. 一年蓬(Erigeron annuus)入侵对亚高山泥炭湿地植物群落结构与多样性的影响[J]. 植物生态学报, 2026, 50(预发表): 0-. |
| [8] | 陈欣蕊, 宋维峰, 王燚, 王浩, 孙诗瑶, 王彩江, 蔡世鹏, 任红, 何玉陶, 潘珉, 曹光秀, 严毅, 谢志勇, 王行. 滇池湖滨带典型挺水植物氮磷重吸收特征及其适应策略[J]. , 2026, 50(预发表): 0-. |
| [9] | 柯嘉雯, 程张浩, 高雪夷, 徐云剑, 王毅. 镉污染下的植物响应:从吸收、转运到应答与缓解机制[J]. 植物生态学报, 2026, 50(预发表): 1-. |
| [10] | 赵掷艺, 黄伟权, 胡婧妍, 王义越, 虞梦婕, 吴玉环. 泥炭沼泽湿地植物残体分解及微生物作用机理研究进展[J]. , 2026, 50(预发表): 0-. |
| [11] | 郝晨阳, 高少羽, 程跃华, 扎西尼玛, 徐波, 杨扬. 横断山区高山冰缘植物毡毛雪莲紧实深色头状花序的生态功能[J]. 生物多样性, 2026, 34(5): 25489-. |
| [12] | 郭蓉, 吴旭东, 张雨, 康瑞红, 王一凡, 王占军, 蒋齐, 俞鸿千, 马琨. 荒漠草原土壤丛枝菌根真菌群落对降水变化的响应[J]. 生物多样性, 2026, 34(5): 26028-. |
| [13] | 尹翔正, 姜海燕, 张俊, 罗春生, 张元明. 极端干旱区荒漠灌木叶际细菌群落多样性特征[J]. 生物多样性, 2026, 34(4): 25485-. |
| [14] | 张晋越, 卞宝乐, 唐泰然, 农文豪, 朱书峰, 卢新民. 植物-根际微生物互作及对昆虫胁迫的响应[J]. 生物多样性, 2026, 34(4): 25334-. |
| [15] | 白玫, 张荣京, 梁祥修, 刘自强. AI赋能与农林特色融合: 以能力为导向的教学改革探索与实践[J]. 植物学报, 2026, 61(4): 1-10. |
| 阅读次数 | ||||||
|
全文 |
|
|||||
|
摘要 |
|
|||||