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耐低钾马铃薯品种的筛选与评价
植物学报
2024, 59 (1):
75-88.
DOI: 10.11983/CBB23016
土壤缺钾严重降低了我国马铃薯(Solanum tuberosum)的产量。而不同品种马铃薯对低钾的响应差异较大。因此, 采用耐低钾马铃薯品种可通过提高钾素利用效率减少钾肥施用量, 成为我国农业可持续发展和绿色发展的重要途径。该研究对30个马铃薯品种在正常钾处理(202.5 kg∙hm-2 K2O)和低钾处理(0 kg∙hm-2 K2O)下的17个指标进行测定, 并对9个代表性指标, 包括叶面积指数、根冠比、茎叶干质量、根干质量、单株产量、单株大薯产量、单株小薯产量、块茎干质量和块茎钾积累量进行后续分析。结果表明, 在低钾条件下, 各项指标均有不同程度的下降。主成分分析表明, 这9个指标可转换为4个独立的综合指标, 累计贡献率达87.1%。根据综合评价值(D值)和聚类分析, 将30个品种分为6类, 其中第1类为高度耐低钾品种, 包括Lucinda、Favorita、Kexin1、Xisen6、Xingjia2、Helan15和Chuanyin2, 第2类为中度耐低钾品种, 包括Longshu20、Dingshu3、Jizhang12(W)、Jiuen1、Longshu19和Jizhang12(Y)。此外还建立了耐低钾性评价回归模型Y= -0.595+0.247X5+0.155X4+0.138X3+0.167X8+0.088X1+0.081X6+0.097X9+0.053X2 (R2=0.999, P=0.000), 利用回归方程对30个品种的估计精度均在90%以上。在低钾条件下, 可利用单株产量、根干质量、茎叶干质量、块茎干质量、叶面积指数、单株大薯产量、块茎钾积累量和根冠比快速鉴定耐低钾马铃薯品种。
表8
回归方程的估计精度分析
正文中引用本图/表的段落
为探明各指标与不同品种马铃薯耐低钾性之间的关系, 筛选出有效的耐低钾性鉴定指标, 我们以综合评价值(D值)为因变量, 各单项指标的耐低钾系数作为自变量, 对9个鉴定指标进行逐步回归分析, 建立最优回归方程: Y=-0.595+0.247X5+0.155X4+0.138X3+ 0.167X8+0.088X1+0.081X6+0.097X9+0.053X2 (R2= 0.999, P=0.000), 其中, X5、X4、X3、X8、X1、X6、X9和X2分别代表单株产量、根干质量、茎叶干质量、块茎干质量、叶面积指数、单株大薯产量、块茎钾积累量和根冠比。上述8个指标对马铃薯耐低钾品种的筛选具有显著影响(P=0.000<0.01)。对回归方程的估计精度进行评价, 结果显示, 各品种的估计精度均大于90.0%, 且在93.1%-102.2%之间(表8), 表明这8个指标对马铃薯耐低钾性筛选具有指导作用, 可使鉴定工作更为便捷。回归方程可用于马铃薯耐低钾性评价, 还可使用此方程预测其它品种马铃薯的耐低钾性。
本文的其它图/表
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